2009/03/20 11:11
Die Finalisten im Interview: Worum geht's bei Mediabird?
Im Rahmen der LEARNTEC hat uns Tim Krischak vom D-ELINA interviewt. Vielen Dank für das Interview!
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2009/03/17 23:34
Mit Studiblock im Bus
Rein zufällig habe ich gerade den Mitgründer Mohammad Hosseini des Studiblock-Startups im Bus getroffen. Es ist gut zu wissen, dass die Hamburger Startup-Szene intakt ist.
Studiblock fokussiert sich darauf, Studierenden wertvolle Zusatzinformationen und sogenannten "Stoff für die Vorlesung" zu bieten. Unbedingt mal reinschauen!
2009/03/16 19:33
Mediabird, Moodle und Meetings
In
der letzten Woche ist wieder eine Menge passiert.
Am Dienstag haben wir uns mit Thomas Preisler und Peter Salchow vom Fachbereich Technik und Informatik der Hochschule für Angewandte Wissenschaften (HAW) Hamburg getroffen und den neuesten Stand von Mediabird präsentiert. Mit positiver Resonanz: "Da hätte ich ja fast Lust auch nochmal eine Klausur zu schreiben", meinte Thomas Preisler anschließend begeistert. Wir haben auch letzte Abstimmungen für die Integration von Mediabird in die dort genutzte Lernplattform Moodle vorgenommen.
Für diese Woche ist dann die Integration in die Moodle-Plattform des Fachbereichs für Life Science der HAW geplant.
Moodle-Plugin goes public
Ab dem nächsten Semester können dann also die Dozenten der beiden Fachbereiche Mediabird als Activity-Plugin für ihre Moodle-Kurse nutzen und so ihren Studierenden eine Lösung für kontextbasiertes und kollaboratives Lernen zur Verfügung stellen. Das heißt, dass Studierende Inhalte gemeinsam und eigenverantwortlich ihre Vorlesungsnotizen sammeln und bearbeiten können. Fragestellungen können als Tags direkt mit Textelemente verknüpft werden. Diese können durch Lerngruppenmitglieder leicht gefunden und beantwortet werden. Wie es an der Uni Hamburg durch die Integration von Mediabird in CommSy geschieht, soll auch an der HAW soll damit das Lernen ein Stück leichter werden.
Gespräche mit beluga-Projekt
Am Mittwoch haben wir uns mit dem beluga-Team der Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg getroffen. Mit Frau Christensen und Herrn Fink haben wir bei Kaffee in einem netten Gespräch Kooperationsmöglichkeiten evaluiert. Über CommSy und so auch in Mediabird haben die Studierenden die Möglichkeit, Recherchen im beluga-System durchzuführen und sich zu den Ergebnissen ihre eigenen Notizen zu machen. Dabei wird der Notizzettel nicht aus der gewohnte Community-Umgebung in CommSy herausgelöst, sondern stattdessen die Suchergebnisse von beluga unkompliziert in die Community importiert (für genaueres siehe: Kein Vogel in beluga). Die Anbindung von beluga an CommSy und damit auch an Mediabird wird Synergie-Effekte bereithalten: Literaturverweise werden sich leicht erstellen lassen und andersrum werden zu Notizen auf dem Mediabird-Block die passende Literatur leicht abrufbar sein. Dadurch wissen Studierende auch gleich, wo sie die zitierten Quellen finden können, was bei der Recherche hilfreich sein wird.
2009/03/09 12:13
Kleine Änderungen, Workflow-Optimierung
Während der letzten Tage haben wir diverse Kleinigkeiten optimiert: Es ist nun möglich, den Status der selbst gestellten Fragen in der Community-View einzusehen. Außerdem ist es nun leichter, Notizmappen freizugeben: Nach dem Erstellen einer Gruppe wechselt die Ansicht direkt dorthin... Dies vereinfacht den Workflow.
2009/03/07 12:07
CeBIT: Data Mining in der Cloud
Nachdem wir am Mittwoch auf der CeBIT waren, gibt es wieder viele neue Ideen, welche wir nun mit Mediabird weiter elaborieren und diskutieren werden.
Bild von dem_Christoph.
Insbesondere werden wir uns stärker um das Skill Management und Data Mining kümmern. Es soll einfacher werden, im System genau das zu finden, was man sucht. Außerdem soll bei Problemen schneller der Kontakt zu Experten herstellbar sein.
Wer sich für den Bereich Business Intelligence interessiert und heute oder morgen noch auf der CeBIT ist sollte sich unbedingt in Halle 9 umschauen. Insbesondere die Stände des Fraunhofer Instituts und TU Berlin lohnen sich!
Aufgrund der immer höheren Datenmengen in der Cloud wird es immer wichtiger, aus der Datenflut Rückschlüsse zu gewinnen. Wie lässt sich zum Beispiel qualitativ hochwertiger Content identifizieren, wo gerade einmal knapp 20% der User überhaupt Rating-Funktionen benutzen?
